Công ty VISICO vừa chính thức công bố bộ giải pháp ứng dụng văn phòng thế hệ mới mang tên AI Super Office 12.
Analog Devices, Inc. và Alif Semiconductor vừa thông báo ký kết thỏa thuận chính thức để ADI mua lại Alif.
Thương vụ này không chỉ đánh dấu một bước tiến quan trọng trong chiến lược phát triển của ADI mà còn mở ra những cơ hội mới trong việc triển khai trí tuệ vật lý (Physical Intelligence) trong các hệ thống thế hệ mới.
Từ Quyết định 1671 đến câu hỏi về trách nhiệm của người lãnh đạo trong kỷ nguyên AI-first.
Chiến lược quốc gia về trí tuệ nhân tạo (AI) đến năm 2030, tầm nhìn đến năm 2045 xác định bước chuyển từ nghiên cứu, phát triển và ứng dụng AI sang chuyển đổi toàn diện quốc gia bằng AI; lấy AI làm năng lực cốt lõi ngay từ khâu xác định bài toán, thiết kế, tổ chức và vận hành; lấy nhân lực, hạ tầng và dữ liệu làm nền tảng; thể chế và quản trị AI làm đột phá.
Theo Chiến lược quốc gia về Trí tuệ nhân tạo (AI) đến năm 2030, tầm nhìn đến năm 2045, Việt Nam đặt mục tiêu thuộc nhóm 3 nước dẫn đầu Đông Nam Á về nghiên cứu, phát triển AI; kinh tế AI đạt khoảng 6% GDP, năng suất lao động trong các ngành ứng dụng AI tăng 10 - 15% và xuất khẩu sản phẩm, dịch vụ, giải pháp AI đạt khoảng 5 tỷ USD.
Chiến lược quốc gia về trí tuệ nhân tạo (AI) đến năm 2030, tầm nhìn đến năm 2045 đặt mục tiêu đưa trí tuệ nhân tạo trở thành năng lực cốt lõi trong quản trị quốc gia, sản xuất, kinh doanh và đời sống xã hội.
Ngày 28/8/2026, Phó Thủ tướng Hồ Quốc Dũng ký Quyết định số 1671/QĐ-TTg phê duyệt Chiến lược quốc gia về trí tuệ nhân tạo đến năm 2030, tầm nhìn đến năm 2045. Quyết định này thay thế Quyết định số 127/QĐ-TTg ngày 26/1/2021 về ban hành Chiến lược quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng Trí tuệ nhân tạo đến năm 2030.
Phó Thủ tướng Chính phủ Hồ Quốc Dũng vừa ký Quyết định số 1671/QĐ-TTg ngày 28/8/2026 phê duyệt Chiến lược quốc gia về trí tuệ nhân tạo đến năm 2030, tầm nhìn đến năm 2045 (Chiến lược).
Quyết định phê duyệt Chiến lược quốc gia về trí tuệ nhân tạo (AI) đến năm 2030, tầm nhìn đến năm 2045 mới được Chính phủ ban hành đánh dấu một bước ngoặt thể chế quan trọng, mở đường cho một chương mới đầy kỳ vọng với mục tiêu đưa kinh tế AI đóng góp khoảng 6% GDP đất nước vào năm 2030. Đây không chỉ là một con số tăng trưởng đơn thuần, mà là hạt nhân thúc đẩy năng suất lao động và khẳng định chủ quyền công nghệ của Việt Nam trên bản đồ số quốc tế.
Chiến lược quốc gia về trí tuệ nhân tạo đặt mục tiêu đến năm 2045, Việt Nam thuộc nhóm 10 quốc gia dẫn đầu châu Á về năng lực nghiên cứu, phát triển, làm chủ AI.
Đến năm 2030, Việt Nam đặt mục tiêu phát triển ít nhất 5 nền tảng AI dùng chung quốc gia; 10 thương hiệu AI cạnh tranh quốc tế và 8 mô hình AI tiếng Việt.
Đến năm 2030, Việt Nam phấn đấu thuộc nhóm 3 quốc gia dẫn đầu Đông Nam Á về nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo; 100% dịch vụ công trực tuyến và hồ sơ thủ tục hành chính được hỗ trợ bởi AI. Tầm nhìn đến năm 2045, Việt Nam thuộc nhóm 10 quốc gia dẫn đầu châu Á về năng lực nghiên cứu, phát triển và làm chủ AI.
Ngày 28/8, Phó Thủ tướng Chính phủ Hồ Quốc Dũng đã chính thức ký Quyết định số 1671/QĐ-TTg phê duyệt Chiến lược quốc gia về trí tuệ nhân tạo (AI) đến năm 2030, tầm nhìn đến năm 2045...
Chiến lược quốc gia về Trí tuệ nhân tạo (AI) đến năm 2030, tầm nhìn đến năm 2045 đặt mục tiêu 100% cán bộ, công chức, viên chức sử dụng AI công vụ hằng tuần; 60% quyết định chỉ đạo, điều hành của cơ quan quản lý được hỗ trợ bởi dữ liệu và AI. Đây được xem là bước chuyển từ ứng dụng AI đơn lẻ sang chuyển đổi toàn diện quốc gia bằng AI.
Một trong những mục tiêu trong Chiến lược quốc gia về trí tuệ nhân tạo (AI) đến năm 2030, tầm nhìn đến năm 2045 là hình thành tối thiểu 10 thương hiệu AI của Việt Nam.
Phó Thủ tướng Hồ Quốc Dũng ký Quyết định số 1671/QĐ-TTg ngày 28/8/2026 phê duyệt Chiến lược quốc gia về trí tuệ nhân tạo đến năm 2030, tầm nhìn đến năm 2045 (Chiến lược).
Việt Nam đặt mục tiêu đến năm 2030 trở thành một trong những trung tâm có năng lực nghiên cứu, phát triển, ứng dụng và đồng kiến tạo giá trị về trí tuệ nhân tạo (AI) trong ASEAN và châu Á; kinh tế AI đạt khoảng 6% GDP, xuất khẩu sản phẩm, dịch vụ và giải pháp AI đạt khoảng 5 tỷ USD.
Chính phủ vừa ban hành Chiến lược quốc gia về Trí tuệ nhân tạo đến năm 2030, thay thế Quyết định 127/QĐ-TTg năm 2021, hướng tới đưa kinh tế AI đóng góp khoảng 6% GDP.
Chiến lược quốc gia về Trí tuệ nhân tạo (AI) đến năm 2030, tầm nhìn đến năm 2045 đặt mục tiêu 100% cán bộ, công chức, viên chức ứng dụng AI công vụ; 60% các quyết định chỉ đạo, điều hành của cơ quan quản lý được hỗ trợ bởi dữ liệu và AI...
Bộ Khoa học và Công nghệ chính thức công bố và đưa vào vận hành Cổng thông tin điện tử một cửa về trí tuệ nhân tạo.
Chính phủ vừa ban hành Chiến lược quốc gia về Trí tuệ nhân tạo đến năm 2030 đặt mục tiêu đưa Việt Nam trở thành một trong những trung tâm có năng lực nghiên cứu, phát triển, ứng dụng và đồng kiến tạo giá trị về AI trong ASEAN và châu Á.
Được vận hành trên nền tảng Allegro AI Studio, AuraStack AI Super Agent giúp rút ngắn thời gian đưa sản phẩm ra thị trường tới 2 lần, tăng năng suất 15 lần và nâng cao chất lượng dựa trên phân tích đa vật lý trong hệ sinh thái Agentic AI silicon-to-system duy nhất của ngành.
Dữ liệu phân tán, thiếu chuẩn thống nhất đang trở thành điểm nghẽn khiến AI khó phát huy hiệu quả trong hoạt động ngân hàng.
Không còn dừng ở các ứng dụng hỗ trợ, AI đang đi sâu vào “lõi” vận hành của ngành ngân hàng, từ cung ứng dịch vụ đến quản trị rủi ro. Tuy nhiên, khi rào cản công nghệ dần thu hẹp, thách thức lớn nhất chuyển sang bài toán dữ liệu và năng lực quản trị. Đây là yếu tố quyết định mức độ an toàn, hiệu quả và niềm tin của thị trường đối với quá trình chuyển đổi số của các ngân hàng…
Phó thủ tướng Hồ Quốc Dũng cho rằng AI và điện toán đám mây là nền tảng bảo đảm chủ quyền công nghệ, đồng thời đề nghị phát triển AI First và hệ sinh thái cloud Việt để nâng sức cạnh tranh quốc tế.
Trong tiến trình hướng tới làm chủ công nghệ, doanh nghiệp Việt cần xác định lĩnh vực trọng tâm để tập trung nguồn lực, làm rõ mức độ làm chủ công nghệ, đồng thời từng bước mở rộng ra thị trường khu vực và quốc tế.
Phó Thủ tướng Hồ Quốc Dũng đề nghị Bộ Khoa học và Công nghệ phối hợp với Tập đoàn Công nghệ CMC xây dựng hệ sinh thái điện toán đám mây vững mạnh, phát triển AI theo hướng làm chủ công nghệ lõi và hỗ trợ doanh nghiệp công nghệ Việt Nam nâng cao năng lực cạnh tranh, từng bước chinh phục thị trường trong nước và quốc tế.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra bước chuyển lớn trong hệ sinh thái khởi nghiệp (startup) khi giúp các nhà sáng lập rút ngắn đáng kể khoảng cách từ ý tưởng đến sản phẩm và doanh thu đầu tiên.
Giới ngân hàng cho rằng, trí tuệ nhân tạo (AI) đang được sử dụng xuyên suốt quy trình từ thu thập, sàng lọc thông tin đe dọa, mô phỏng tấn công đến xây dựng quy tắc phát hiện.
AWS vừa ra mắt hai công cụ AI mới dành riêng cho nhà sáng lập: AWS Startup Advisor và bộ công cụ di chuyển hạ tầng bằng AI.
Việc tối ưu hóa giá trị dữ liệu và kiểm soát rủi ro trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo (AI) mang ý nghĩa đặc biệt quan trọng, giúp ngành ngân hàng Việt Nam có thể tận dụng tốt nguồn lực dữ liệu, đồng thời phát triển bền vững trong khuôn khổ pháp lý và các quy định mới.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang mở ra nhiều cơ hội đổi mới cho ngành Ngân hàng, nhưng hiệu quả của công nghệ này phụ thuộc lớn vào chất lượng dữ liệu và năng lực quản trị.
AI đang mở ra cơ hội tái định hình hoạt động ngân hàng, song chất lượng dữ liệu và năng lực quản trị mới là nền tảng quyết định thành công. Đây là thông điệp xuyên suốt được các chuyên gia, nhà quản lý và đại diện các tổ chức tài chính chia sẻ tại Hội thảo “AI và quản trị dữ liệu trong hoạt động ngân hàng” do Tạp chí Thị trường Tài chính Tiền tệ phối hợp cùng Ủy ban Công nghệ và Ủy ban Chính sách trực thuộc Hiệp hội Ngân hàng Việt Nam tổ chức ngày 5/8 tại Hà Nội.
Dữ liệu có thể là đòn bẩy chiến lược đưa ngân hàng tiến vào kỷ nguyên AI-native, nhưng cũng có thể trở thành 'điểm nghẽn' duy nhất làm sụp đổ hoàn toàn tham vọng của tổ chức nếu không được quản trị bài bản.
Khi AI (trí tuệ nhân tạo) dần xóa bỏ rào cản khởi nghiệp, Amazon Web Services (AWS) đang tái định vị nền tảng hỗ trợ startup của mình, không chỉ dừng ở tín dụng đám mây (credit) mà cung cấp hướng dẫn được cá nhân hóa bằng AI xuyên suốt hành trình của họ.
Rapidus và Cadence tích hợp Agentic AI vào quy trình thiết kế chip tiên tiến, đặt mục tiêu rút ngắn thời gian hoàn thành thiết kế tới hai lần.