Theo CNBC, các công ty Trung Quốc đang phát triển ngày càng nhiều phương án thay thế chip Nvidia – kể cả trong mảng hỗ trợ lái xe, vốn không thuộc diện bị Mỹ hạn chế xuất khẩu.
Tại Computex 2026, ASUS chính thức giới thiệu dòng laptop ProArt P16 và P14 trang bị chip NVIDIA RTX Spark mạnh mẽ. Với bộ nhớ hợp nhất 128GB, thiết bị mở ra khả năng xử lý các mô hình AI lớn và đồ họa chuyên nghiệp ngay trên máy tính cá nhân.
Tại Computex 2026, ASUS đã gây chú ý khi trình làng bộ đôi laptop ProArt P16 và P14 trang bị chip NVIDIA RTX Spark, hỗ trợ bộ nhớ thống nhất 128GB và khả năng xử lý AI vượt trội.
Các công ty công nghệ Trung Quốc đang chuyển sang chip nội địa và hệ sinh thái riêng thay cho Nvidia. Từ robot tự lái, xe điện đến mô hình trí tuệ nhân tạo, xu hướng này cho thấy tham vọng tự chủ công nghệ của Bắc Kinh đã bước sang giai đoạn thực dụng hơn, nơi chi phí và dữ liệu quan trọng không kém địa chính trị.
Theo đó, các mẫu ProArt P16, ProArt P14 và ProArt Mini PC sẽ mở ra thế hệ quy trình sáng tạo mới với NVIDIA RTX Spark, siêu chip mới được thiết kế để tái định nghĩa máy tính Windows trong kỷ nguyên AI Agent cá nhân.
Nvidia lần đầu chọn robot hình người của Trung Quốc làm nền tảng tiêu chuẩn cho hệ thống AI vật lý mới. Động thái này đưa Unitree tiến gần hơn tới tham vọng IPO và mở rộng thị trường robot toàn cầu.
Cuộc cạnh tranh công nghệ trị giá hàng nghìn tỷ USD giữa các doanh nghiệp sừng sỏ của Mỹ và Trung Quốc có thể định hình lại ngành AI và cán cân quyền lực toàn cầu trong nhiều thập kỷ tới.
Cổ phiếu Nvidia lập kỷ lục mới sau khi Mỹ chấp thuận bán chip AI H200 cho Trung Quốc, trong khi CEO Jensen Huang gọi chuyến thăm của Tổng thống Donald Trump là một trong các sự kiện quan trọng nhất lịch sử nhân loại.
Chỉ trong hai năm, thị phần AI của Nvidia tại Trung Quốc đã giảm từ 70% xuống 0% do các rào cản thương mại, vô tình thúc đẩy sự trỗi dậy của các đối thủ nội địa.
Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang tiết lộ thị phần mảng phần cứng AI của hãng tại Trung Quốc đã rơi thẳng xuống mức 0%, một con số gây sốc so với vị thế thống trị gần 70% chỉ hai năm trước.
Nvidia vừa chính thức xác nhận sự xuất hiện của phiên bản GPU GeForce RTX 5070 12GB dành cho laptop thông qua bản cập nhật driver Game Ready 596.36 WHQL, giúp cải thiện hiệu năng game AAA và sáng tạo nội dung trên laptop.
Mở rộng hợp tác tại CadenceLIVE Silicon Valley 2026, Cadence và NVIDIA đặt trong tâm vào AI agentic, mô phỏng vật lý và digital twin để tái cấu trúc quy trình kỹ thuật từ chip đến nhà máy AI.
Sau khi thống lĩnh thị trường chip AI, Nvidia tăng tốc mở rộng sang nền tảng với NemoClaw, hướng tới kiểm soát sâu hơn chuỗi giá trị trí tuệ nhân tạo.
Nvidia được cho là đang chuẩn bị ra mắt mẫu card đồ họa RTX 5050 với bộ nhớ 9GB GDDR7 tốc độ cao, sử dụng chip xử lý GB206 tái chế nhằm tối ưu hiệu năng và chi phí trong phân khúc giá rẻ.
Card đồ họa Nvidia RTX 5050 dự kiến được nâng cấp lên 9GB bộ nhớ GDDR7 tốc độ cao, giúp tăng băng thông và cải thiện trải nghiệm chơi game ở độ phân giải 1080p.
Trung Quốc điều chỉnh chính sách, cho phép ByteDance, Alibaba, Tencent mua hơn 400.000 chip Nvidia H200 để thúc đẩy phát triển AI nội địa.
Theo các nhà phân tích của Bernstein, đã được truyền thông Trung Quốc dẫn lại, thị phần của Nvidia trong thị trường bộ xử lý AI Trung Quốc có thể giảm mạnh từ mức 66% vào năm 2024 xuống còn khoảng 8% ngay trong năm nay...
CEO Jensen Huang cho rằng trong kỷ nguyên AI, trí thông minh và điểm số không còn là lợi thế, tương lai thuộc về người có 'gu' và khả năng lựa chọn đúng.
Dù có mức giá thấp nhất, phiên bản RTX 5050 của Lenovo Yoga Pro 9 16 không mang lại giá trị tương xứng so với hiệu năng vượt trội từ tùy chọn RTX 5060.
Đây là bước đi chiến lược nhằm phá vỡ thế độc tôn lâu đời của tập đoàn Nvidia trên thị trường máy tính trí tuệ nhân tạo toàn cầu.
Dự án mã nguồn mở ZLUDA mở ra khả năng chạy các ứng dụng AI vốn phụ thuộc vào CUDA của NVIDIA trên phần cứng từ AMD và Intel mà không cần viết lại mã nguồn.
ZLUDA, một dự án mã nguồn mở, hứa hẹn phá vỡ sự phụ thuộc vào hệ sinh thái NVIDIA bằng cách cho phép các ứng dụng CUDA hoạt động trên phần cứng đối thủ mà không cần sửa đổi mã nguồn.
Động thái này cho thấy nhà thiết kế chip hàng đầu thế giới đang tăng cường tập trung vào công nghệ mã nguồn mở, đẩy mạnh đầu tư vào hệ sinh thái AI nhằm đối phó với sự cạnh tranh ngày càng gay gắt.