Cuộc đua giành vị thế dẫn đầu về trí tuệ nhân tạo (AI) giữa Mỹ và Trung Quốc đang bước sang giai đoạn mới: Dùng AI để phát triển những hệ thống AI tốt hơn.
Cựu kỹ sư Google DeepMind, Bilal Chughtai, cảnh báo AI có thể gây ra thảm họa cho nhân loại và cho rằng thế giới có thể không còn nhiều thời gian để kiểm soát rủi ro.
Một cựu kỹ sư nghiên cứu của Google DeepMind cảnh báo AI có khả năng “giết chết toàn bộ con người” và cho rằng thế giới có thể đang dần hết thời gian để ngăn kịch bản này, giữa lúc các lãnh đạo AI kêu gọi giảm tốc phát triển công nghệ.
Sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI) đang đặt Washington trước một bài toán ngày càng khó: làm thế nào vừa duy trì lợi thế công nghệ, vừa kiểm soát những rủi ro mà chính các nhà phát triển AI hàng đầu cảnh báo có thể vượt khỏi tầm kiểm soát của con người. Theo các chuyên gia, khi nỗi lo về việc làm, chi phí năng lượng và an ninh quốc gia cùng hội tụ, AI có thể trở thành một trong những vấn đề định hình cuộc bầu cử giữa nhiệm kỳ và chính trường Mỹ những năm tới.
Khi lãnh đạo hàng loạt tập đoàn AI hàng đầu thế giới cùng kêu gọi điều tiết tốc độ phát triển công nghệ, cuộc đua AI đang xuất hiện một nghịch lý mới, đó là càng mạnh càng phải biết khi nào cần giảm tốc. Với Việt Nam, đây là gợi mở quan trọng để thực hiện Nghị quyết 57.
Tranh luận về tốc độ phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) đang nóng lên tại Mỹ, sau khi lãnh đạo nhiều công ty công nghệ hàng đầu kêu gọi giảm tốc độ phát triển các hệ thống AI tiên tiến để đảm bảo an toàn.
Robot hình người đang bước vào giai đoạn thương mại hóa, khi các công ty đẩy chúng từ phòng thí nghiệm ra nhà máy và kho hàng. Đáng chú ý, Trung Quốc đang chiếm ưu thế áp đảo về số lượng robot được triển khai.
Hai lãnh đạo đứng đầu phòng lab Anthropic và OpenAI công khai ủng hộ việc kìm hãm đà phát triển AI, trước lo ngại công nghệ tiến quá nhanh, vượt tầm kiểm soát con người.
Mỹ và Trung Quốc đang chạy đua để xây dựng "trí tuệ nhân tạo tự cải tiến" bởi cả hai đều coi đây có thể là yếu tố thay đổi cuộc chơi trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo. Nhưng ai sẽ nhanh hơn?
OpenAI được cho là đang cân nhắc làm chậm quá trình phát triển trí tuệ nhân tạo, đồng thời hy vọng những công ty khác cũng có động thái tương tự.
WeatherNext 3 là bước tiến mới nhất trong làn sóng thay đổi lớn của ngành khí tượng học nhờ các kỹ thuật học sâu mà Google tích hợp vào hệ sinh thái.
Nhiều lãnh đạo doanh nghiệp và chuyên gia an ninh sinh học lo ngại các mô hình AI trong tương lai có thể tiếp tay cho người dùng tạo virus hoặc vũ khí sinh học mới.
Google vừa giới thiệu WeatherNext 3, mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng sử dụng dữ liệu vệ tinh theo thời gian thực để đưa ra dự báo thời tiết toàn cầu mỗi giờ, với độ phân giải cao nhất 5 km. Công nghệ này sẽ được tích hợp vào Google Search, Gemini, Google Maps và nhiều sản phẩm khác.
Google DeepMind và Google Research ra mắt WeatherNext 3, mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng dự báo thời tiết toàn cầu mỗi giờ, với độ phân giải cao hơn và sử dụng dữ liệu vệ tinh theo thời gian thực.
Ngày 3-9, Google thông qua Google DeepMind và Google Research đã giới thiệu mô hình AI khí tượng mới mang tên WeatherNext 3, được xem là hệ thống đầu tiên có khả năng dự báo thời tiết toàn cầu theo giờ với dữ liệu cập nhật theo thời gian thực.
Ngày 3/9, Google DeepMind và Google Research đã giới thiệu mô hình học sâu mới, WeatherNext 3. Đây là hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) khí tượng toàn cầu đầu tiên có khả năng đưa ra dự báo thời tiết chi tiết theo giờ và kết nối trực tiếp với dữ liệu vệ tinh chính theo thời gian thực.
Gemini 3.8 Flash, mang mật danh nội bộ Skimaki, sắp trình làng, cho thấy Google DeepMind muốn đuổi kịp Anthropic và OpenAI ở mảng lập trình sau giai đoạn gặp nhiều thách thức trong cuộc đua AI.
Giám đốc Google DeepMind đánh giá việc đạt được AI ở cấp độ như con người sẽ tạo ra tác động lớn gấp 10 lần cuộc cách mạng công nghiệp, đem lại cơ hội to lớn nhưng cần được triển khai có trách nhiệm.
Ngày 1/9, tại cuộc họp các Bộ trưởng Công nghệ G20 ở Chapel Hill, bang Bắc Carolina, CEO Meta Mark Zuckerberg và CEO Tesla, SpaceX Elon Musk kêu gọi tăng đầu tư xây dựng các trung tâm dữ liệu AI và bảo đảm nguồn điện cần thiết để vận hành.
Nhiều năm gần đây, Thủ đô Hà Nội tích cực mở rộng và phát triển mô hình trường chất lượng cao (CLC) theo hướng tập trung tại các địa bàn có điều kiện kinh tế - xã hội thuận lợi. Đây là lộ trình nhằm cụ thể hóa Nghị quyết số 71-NQ/TW của Bộ Chính trị về đột phá phát triển giáo dục - đào tạo và Chương trình hành động số 05-CTr/TU của Thành ủy Hà Nội, mô hình trường CLC được xác định là một trong những bước đột phá nhằm tạo dựng môi trường học tập tiên tiến, toàn diện cho học sinh Thủ đô.
Thị trường trí tuệ nhân tạo tiếp tục chứng kiến một thương vụ nhân sự đáng chú ý khi Barret Zoph, một trong những nhà nghiên cứu AI nổi bật, chuyển sang Google DeepMind.
Tỷ phú Bill Gates vừa đưa ra cảnh báo gay gắt về nguy cơ thảm họa kinh tế do AI gây ra.
Nếu như trước đây, tự động hóa trong nhà máy xe hơi gắn liền với những cánh tay robot công nghiệp đồ sộ, cố định trong các lồng sắt bảo vệ, thì hiện nay một làn sóng công nghệ mới đang âm thầm tạo nên cuộc cách mạng: robot hình người (humanoid robot).
Anthropic hé lộ cách Claude gắn watermark vào nội dung do AI tạo ra, đồng thời giải thích khả năng nhận diện, chỉnh sửa và áp dụng với mã nguồn.
Anthropic áp dụng công nghệ thủy ấn ngầm cho văn bản Claude nhằm tăng minh bạch theo Đạo luật AI của EU mà không làm giảm tốc độ hay tăng chi phí người dùng.
Anthropic chuẩn bị triển khai công nghệ gắn hình mờ ngầm cho các văn bản do mô hình Claude tạo ra, đáp ứng các tiêu chuẩn an toàn AI mà không làm suy giảm chất lượng câu trả lời.
Anthropic chuẩn bị áp dụng dấu hiệu cho văn bản do Claude tạo ra, giúp nhận diện dấu vết AI mà không chèn ký tự ẩn hay làm thay đổi trải nghiệm người dùng.
Tháng 8/2026 đánh dấu một cột mốc mang tính biểu tượng trong lịch sử công nghệ thông tin toàn cầu. Trí tuệ nhân tạo (AI) đã chính thức trở thành một phần thiết yếu của đời sống con người với những con số biết nói và những thách thức an ninh chưa từng có.
Google đang thực hiện một trong những cuộc tái cơ cấu AI đáng chú ý nhất những năm gần đây, khi quyền lực tại DeepMind thay đổi và nguồn lực được tập trung mạnh hơn cho Gemini.
Google đang tiến hành cuộc cải tổ sâu rộng bộ máy trí tuệ nhân tạo (AI), thu hẹp quyền tự chủ của DeepMind và tập trung nguồn lực cho Gemini, trong bối cảnh sức ép cạnh tranh từ OpenAI và Anthropic ngày càng lớn.
Từ tháng 8, Anthropic bắt đầu gắn dấu chìm vào văn bản do Claude tạo ra. Điều này khiến việc dùng AI viết sách, làm bài tập rồi nhận là sản phẩm của con người khó che giấu hơn.
Giám đốc điều hành (CEO) của Google – ông Sundar Pichai ngày 11/8 thông báo trợ lý trí tuệ nhân tạo (AI) Gemini đã vượt mốc 1 tỷ người dùng hằng tháng, trong bối cảnh tập đoàn này vừa tiến hành cuộc cải tổ quy mô lớn trong bộ phận AI.
TS. Lê Viết Quốc cùng ba nhà khoa học kỳ cựu của Google vừa rời công ty để thành lập Discovery Loop, nhằm xây dựng giải pháp dùng AI để tối ưu việc nghiên cứu khoa học.
Lê Viết Quốc, thành viên sáng lập Google Brain, sẽ rời phòng thí nghiệm Google DeepMind để khởi nghiệp cùng các nhà khoa học khác, trong đó có 'huyền thoại' AI Jeff Dean.