Trần cho vay 100 triệu đồng của công ty tài chính đối với khách hàng được đề xuất nâng lên, bởi mức này không còn bắt kịp tốc độ tăng trưởng thu nhập và giá cả. Đồng thời, giúp người dân hạn chế tình trạng bị "bẫy" tín dụng đen.
Theo TS Đào Minh Tú, quy mô tín dụng tiêu dùng càng mở rộng, trách nhiệm thẩm định, minh bạch thông tin và bảo vệ khách hàng càng phải được coi trọng. Người vay cần biết rõ số tiền thực nhận, lãi suất, các khoản phí và tổng nghĩa vụ phải trả để lựa chọn khoản vay phù hợp.
Thị trường tài chính tiêu dùng đang có xu hướng phục hồi, nhưng các công ty tài chính phải đối mặt với sức ép cạnh tranh ngày càng lớn.
Một số công ty tài chính tiêu dùng đề xuất nâng trần cho vay gắn với yêu cầu kiểm soát nghĩa vụ trả nợ trên thu nhập của người vay vốn để hạn chế rủi ro vay chồng vay.
Sáng 2-10, tại TPHCM, Hiệp hội Ngân hàng Việt Nam (VNBA) tổ chức Hội thảo “Tài chính tiêu dùng minh bạch và có trách nhiệm - nền tảng cho phát triển bền vững”.
Quy mô tín dụng tiêu dùng tiếp tục tăng, với dư nợ hơn 4,6 triệu tỷ đồng vào cuối tháng 8/2026. Cùng với mở rộng tiếp cận, thị trường được đặt ra yêu cầu minh bạch thông tin, bảo vệ người vay và củng cố niềm tin.
Ngày 1/10, Câu lạc bộ Tài chính Tiêu dùng thuộc Hiệp hội Ngân hàng Việt Nam (VNBA) tổ chức Hội thảo “Quản trị rủi ro và phòng, chống gian lận hoạt động tài chính tiêu dùng trong bối cảnh mới”, tập trung nhận diện những rủi ro mới và giải pháp bảo đảm thị trường phát triển an toàn, minh bạch, bền vững.
Từ chấm điểm tín dụng đến cảnh báo gian lận, AI (trí tuệ nhân tạo) đang đi sâu vào hoạt động của các tổ chức tín dụng - ngân hàng. Có ngân hàng tới 95% giao dịch trên kênh số, vấn đề đặt ra là khai thác dữ liệu thế nào để phục vụ khách hàng tốt hơn và kiểm soát rủi ro.
Cuộc đua AI đang mở ra một bước chuyển mới cho ngành ngân hàng, nhưng phía sau những hệ thống ngày càng thông minh là bài toán không dễ giải: làm sao để có dữ liệu đủ tốt, đủ an toàn và được phép sử dụng?
Không chỉ doanh nghiệp nhỏ và vừa (SME) muốn giảm áp lực thế chấp, các ngân hàng cũng đang tìm cách bớt lệ thuộc vào tài sản bảo đảm để mở rộng tín dụng cho khu vực này. Quá trình này nhanh hay chậm còn tùy thuộc vào phạm vi, chất lượng và độ tin cậy của dữ liệu mà ngân hàng có thể sử dụng để đánh giá khả năng trả nợ của doanh nghiệp…
Dù các nhà băng đang tích cực giảm phụ thuộc vào tài sản thế chấp để mở rộng tín dụng cho doanh nghiệp nhỏ và vừa, song vẫn gặp rào cản từ việc thiếu dữ liệu minh bạch và một trung tâm thông tin dùng chung, nơi có đầy đủ dữ liệu “sạch”, kết nối dữ liệu thuế, hóa đơn điện tử hay bảo hiểm xã hội của doanh nghiệp.
Không có nhiều tài sản thế chấp nhưng có đơn hàng, doanh thu và dòng tiền ổn định, doanh nghiệp vẫn có thể trở thành khách hàng tín dụng nếu ngân hàng có đủ dữ liệu để đánh giá. Bài toán đặt ra là chuyển từ cách nhìn “có gì để thế chấp” sang “doanh nghiệp tạo ra dòng tiền như thế nào”.
"Nếu cơ quan quản lý hoàn thiện cơ chế, ngân hàng đổi mới phương thức đánh giá rủi ro, doanh nghiệp minh bạch dữ liệu... thì dòng vốn sẽ đi vào nhà máy, công nghệ, đơn hàng và việc làm cụ thể. Đó là cách để tín dụng thực sự trở thành động lực cho doanh nghiệp SME bứt phá, đóng góp mạnh mẽ hơn cho tăng trưởng kinh tế", đại diện Hội Doanh nghiệp trẻ Việt Nam phát biểu tại Hội nghị Đẩy mạnh triển khai các giải pháp tăng khả năng tiếp cận vốn cho DNNVV sáng 18/9.
Công ty Cổ phần Thanh toán số MobiFone (MDP) chính thức trở thành hội viên của Hiệp hội Ngân hàng Việt Nam (VNBA), đánh dấu bước tiến mới trong hành trình tăng cường kết nối với cộng đồng ngân hàng, các tổ chức cung ứng dịch vụ thanh toán và đóng góp vào sự phát triển của hệ sinh thái thanh toán số tại Việt Nam.
Thống đốc Ngân hàng Nhà nước Phạm Đức Ấn yêu cầu các tổ chức tín dụng chuyển từ tư duy “doanh nghiệp tìm đến ngân hàng” sang “ngân hàng chủ động tìm đến doanh nghiệp”.
CTCP Thanh toán số MobiFone (MDP) vừa chính thức trở thành hội viên Hiệp hội Ngân hàng Việt Nam (VNBA), đánh dấu bước tiến mới trong hành trình tăng cường kết nối với cộng đồng ngân hàng, các tổ chức cung ứng dịch vụ thanh toán.
Công ty Cổ phần Thanh toán số MobiFone (MDP) vừa chính thức trở thành hội viên của Hiệp hội Ngân hàng Việt Nam (VNBA).
Đảng bộ Ngân hàng TMCP Á Châu (ACB) vừa tổ chức Lễ trao tặng Huy hiệu 50 năm tuổi Đảng cho đồng chí Lương Văn Tự và Huy hiệu 35 năm tuổi Đảng cho đồng chí Nguyễn Lan Anh, hai đảng viên thuộc Chi bộ Văn phòng Đại diện tại Hà Nội.
Trước những đề xuất điều chỉnh quy định về công chứng bắt buộc đối với giao dịch đất đai, bất động sản và thế chấp ngân hàng, Hiệp hội Công chứng viên Việt Nam và Hiệp hội Ngân hàng Việt Nam cùng cho rằng, công chứng vẫn là khâu cần thiết để phòng ngừa rủi ro, hạn chế tranh chấp, bảo đảm an toàn pháp lý cho các bên.
Tình trạng phân mảnh thông tin, thiếu cơ sở dữ liệu chung đang gây trở ngại cho bài toán xử lý nợ xấu ngân hàng.
Để nợ xấu không tiếp tục “đóng băng” nguồn lực, thị trường mua bán nợ cần được tổ chức lại trên nền tảng dữ liệu chuẩn, giao dịch minh bạch và kết nối rộng với nhà đầu tư.
Trong bối cảnh áp lực xử lý nợ vẫn ở mức cao, việc hình thành một thị trường mua bán nợ minh bạch, chuyên nghiệp, có khả năng kết nối dữ liệu, nhà đầu tư và các dịch vụ hỗ trợ được xem là một trong những giải pháp quan trọng để giải phóng nguồn lực đang bị “đóng băng”, tạo thêm dư địa cho tín dụng và tăng trưởng kinh tế.
Chiều ngày 25/8, Câu lạc bộ Xử lý nợ (CLB AMC) thuộc Hiệp hội Ngân hàng Việt Nam đã tổ chức Lễ kết nạp hội viên và ra mắt Ban Chủ nhiệm. Theo đó, Hiệp hội Ngân hàng Việt Nam đã chỉ đạo Câu lạc bộ Xử lý nợ kiện toàn nhân sự, tổ chức bộ máy, mở rộng đối tượng tham gia Câu lạc bộ không chỉ có các Công ty quản lý tài sản (AMC) mà phải có sự tham gia của của các ngân hàng.
Khi các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng phổ biến, lợi thế cạnh tranh của ngân hàng không còn nằm ở công nghệ mà ở chất lượng dữ liệu. Dữ liệu càng đầy đủ, chính xác và được quản trị hiệu quả, AI càng tạo ra nhiều giá trị cho hoạt động kinh doanh.
Tại buổi làm việc với Phó Thủ tướng Chính phủ Nguyễn Văn Thắng về tháo gỡ khó khăn, vướng mắc trong tiếp cận vốn, tín dụng, các đại biểu cho rằng để khơi thông dòng vốn cần đồng bộ nhiều giải pháp, từ hoàn thiện cơ chế, nâng cao năng lực doanh nghiệp đến phát triển thêm các kênh dẫn vốn. Trong đó, lãi suất là yếu tố quan trọng nhưng không phải điều kiện duy nhất quyết định khả năng tiếp cận vốn của doanh nghiệp.
Theo các chuyên gia, khi rủi ro thu hồi nợ được kiểm soát tốt hơn, chi phí xử lý nợ xấu của ngân hàng giảm xuống, tạo thêm dư địa để cải thiện lãi suất cho vay cũng như rút ngắn thời gian phê duyệt, thẩm định khoản vay cho khách hàng mới.
AI đang mở ra cơ hội thay đổi hoạt động ngân hàng, nhưng để công nghệ này tạo ra giá trị trên quy mô toàn hệ thống, các tổ chức tín dụng trước hết phải giải bài toán dữ liệu. Dữ liệu phân tán, thiếu đồng nhất và chưa được quản trị hiệu quả đang là rào cản lớn nhất trên hành trình hiện thực hóa tham vọng AI.
AI đang trở thành nền tảng công nghệ cốt lõi của ngành ngân hàng. Tuy nhiên, các chuyên gia cho rằng dữ liệu, năng lực quản trị và hành lang pháp lý mới là yếu tố quyết định hiệu quả ứng dụng AI.
Việc tối ưu hóa giá trị dữ liệu và kiểm soát rủi ro trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo (AI) mang ý nghĩa đặc biệt quan trọng, giúp ngành ngân hàng Việt Nam có thể tận dụng tốt nguồn lực dữ liệu, đồng thời phát triển bền vững trong khuôn khổ pháp lý và các quy định mới.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang mở ra nhiều cơ hội đổi mới cho ngành Ngân hàng, nhưng hiệu quả của công nghệ này phụ thuộc lớn vào chất lượng dữ liệu và năng lực quản trị.
Cuộc đua ngân hàng số giờ không còn nằm ở thuật toán hay quy mô đầu tư công nghệ, mà ở chất lượng dữ liệu, năng lực quản trị và niềm tin của khách hàng…
AI đang mở ra cơ hội tái định hình hoạt động ngân hàng, song chất lượng dữ liệu và năng lực quản trị mới là nền tảng quyết định thành công. Đây là thông điệp xuyên suốt được các chuyên gia, nhà quản lý và đại diện các tổ chức tài chính chia sẻ tại Hội thảo “AI và quản trị dữ liệu trong hoạt động ngân hàng” do Tạp chí Thị trường Tài chính Tiền tệ phối hợp cùng Ủy ban Công nghệ và Ủy ban Chính sách trực thuộc Hiệp hội Ngân hàng Việt Nam tổ chức ngày 5/8 tại Hà Nội.
Ngành ngân hàng đang bước từ kỷ nguyên số hóa sang kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo. Theo TS. Đào Minh Tú, lợi thế cạnh tranh không còn nằm ở quy mô đầu tư công nghệ mà phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu, năng lực quản trị và niềm tin của khách hàng.
Dữ liệu có thể là đòn bẩy chiến lược đưa ngân hàng tiến vào kỷ nguyên AI-native, nhưng cũng có thể trở thành 'điểm nghẽn' duy nhất làm sụp đổ hoàn toàn tham vọng của tổ chức nếu không được quản trị bài bản.
Chiều 2/8/2026, tại xã Lý Bôn, tỉnh Cao Bằng, Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn Việt Nam (Agribank) phối hợp UBND xã Lý Bôn tổ chức Lễ khánh thành công trình Trường Tiểu học Vĩnh Quang.
Chiều 2/8, tại xã Lý Bôn, Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển nông thôn Việt Nam (Agribank) phối hợp với UBND xã Lý Bôn tổ chức Lễ khánh thành công trình Trường Tiểu học Vĩnh Quang.
Bức tranh nợ xấu của nhiều ngân hàng trong 6 tháng đầu năm cho thấy dấu hiệu đáng chú ý khi tốc độ gia tăng nợ xấu vượt xa tốc độ mở rộng tín dụng, dù tỷ lệ nợ xấu của hầu hết nhà băng vẫn dưới ngưỡng 3% theo quy định.
Trong bối cảnh đẩy mạnh chuyển đổi số và hội nhập các chuẩn mực quốc tế, việc nâng cao năng lực quản trị rủi ro ngân hàng là điều kiện bắt buộc. Từ đó giúp nâng cao hiệu quả hoạt động ngân hàng, bảo đảm thanh khoản hệ thống cũng như đáp ứng tốt nhu cầu về nguồn vốn cho nền kinh tế.
Tiền gửi dân cư gửi vào hệ thống ngân hàng tiếp tục tăng cao, lập kỷ lục mới trong bối cảnh lãi suất tăng và các kênh đầu tư khác gặp khó.
Ngân hàng Nhà nước (NHNN) đang từng bước hoàn thiện khuôn khổ pháp lý theo hướng tiệm cận các chuẩn mực quốc tế về quản trị rủi ro, tạo điều kiện để các tổ chức tín dụng nâng cao năng lực quản trị, bảo đảm an toàn hệ thống trong bối cảnh chuyển đổi số và hội nhập ngày càng sâu rộng.
Trong bối cảnh chuyển đổi số mạnh mẽ cùng sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo, việc xây dựng khuôn khổ quản trị minh bạch, có trách nhiệm và hội nhập với các chuẩn mực quốc tế đang trở thành vấn đề sống còn đối với các tổ chức tín dụng.