Tốt nghiệp xuất sắc Đại học Ngoại thương, Phạm Thị Thu Huệ gây ấn tượng với GPA 3.85/4.0, bài báo quốc tế Q1 và nhiều giải nghiên cứu khoa học.
Giữa lúc hành lang pháp lý về tài sản số tại Việt Nam vẫn đang được xây dựng, Binance bất ngờ xuất hiện với hàng loạt đợt tuyển dụng từ Tổng Giám đốc đến các vị trí kỹ thuật và vận hành. Những mảnh ghép nhân sự tưởng như rời rạc lại đang hé lộ một chiến lược đáng chú ý: gã khổng lồ tiền số có thể đang chuẩn bị chỗ đứng cho mình tại một trong những thị trường crypto sôi động nhất thế giới.
AI đang khiến sinh viên và người đi làm trong các lĩnh vực tài chính, ngân hàng, kế toán… đẩy mạnh học Data Analyst để thích nghi với nhu cầu nhân lực mới của thị trường.
Khi kinh tế số được xác định là động lực tăng trưởng của Việt Nam trong thập kỷ tới, những vị trí kết nối giữa kinh doanh và công nghệ đang được nhiều doanh nghiệp săn tìm.
Nhu cầu tuyển dụng nhân lực phân tích dữ liệu gia tăng khi thị trường vẫn thiếu những người ứng dụng dữ liệu vào thực tế.
Trong kỷ nguyên số, dữ liệu trở thành 'dầu mỏ mới', kéo theo nhu cầu bùng nổ về nhân lực phân tích và khai thác.
AI không còn là xu hướng mà đã trở thành hạ tầng của nền kinh tế số. Bước sang năm 2026, khi trí tuệ nhân tạo được tích hợp sâu vào nhiều lĩnh vực, thị trường lao động cũng chứng kiến một làn sóng dịch chuyển rõ rệt: nhiều nghề truyền thống thu hẹp, trong khi hàng loạt vị trí mới 'lên ngôi'.
Ngành Du lịch Việt Nam thiếu tới 60.000 lao động mỗi năm, việc nắm bắt các xu hướng học chuyên môn ngắn hạn, thành thạo kỹ năng số và ngoại ngữ nâng cao chính là chìa khóa để thế hệ trẻ mở ra cơ hội việc làm hấp dẫn và ổn định.
Không chỉ để kiếm thêm thu nhập, nhiều người trẻ đang chủ động mở rộng kỹ năng và cơ hội nghề nghiệp song song với công việc chính - như một cách gia tăng giá trị bản thân, phân tán rủi ro tài chính và xây dựng nền tảng sự nghiệp bền vững.
Từng bị coi là lựa chọn mạo hiểm và đầy rủi ro, ngành Khoa học dữ liệu (Data Science) giờ đây đang vươn lên mạnh mẽ, trở thành một trong ba ngành nghề có thu nhập cao nhất tại Việt Nam theo báo cáo thị trường việc làm năm vừa qua. Không còn là lĩnh vực dành riêng cho 'dân công nghệ', Data Science đang chứng minh là 'tấm vé vàng' cho những người trẻ sẵn sàng thích nghi với kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo và tự động hóa.
Tìm việc đã khó, tìm việc trái ngành lại càng khiến nhiều người cảm thấy lo lắng, nhất là khi đối mặt với những câu hỏi phỏng vấn 'xoáy vào quá khứ'. Vậy bạn nên chuẩn bị cho những vấn đề nào để trả lời khéo léo, chân thật và biến điểm bất lợi trở thành lợi thế tiềm ẩn? Hãy cùng tham khảo các câu hỏi phỏng vấn trái ngành dễ gặp ngay sau đây nhé.
Theo Tiến sĩ Lê Anh Văn - Giám đốc Nền tảng VNPT GenerativeAI, ngành Trí tuệ nhân tạo (AI) mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn, không chỉ trong các doanh nghiệp mà còn tại các cơ quan, ban ngành...
Để tăng lợi thế cạnh tranh trong bối cảnh một số vị trí ngành ngân hàng giảm nhân sự do tác động của trí tuệ nhân tạo, nhiều sinh viên đã chủ động trang bị thêm kỹ năng về AI.
Đà Nẵng thuộc nhóm những thành phố đi đầu về CNTT, phát triển phần mềm và AI, do đó các doanh nghiệp nơi đây có nhu cầu rất lớn về nhân lực chất lượng cao ngành này.
Với mong muốn tạo ra một nguồn nhân lực chất lượng cao cho các doanh nghiệp, APEC và edX kí hợp tác đào tạo 3 ngành trọng tâm là công nghệ thông tin, thương mại điện tử, quản trị khách sạn. Đồng thời tổ chức trao chứng nhận tốt nghiệp 2025.
Từ một sinh viên chuyên ngành Dược của đại học University of Birmingham - Anh Quốc, Nguyễn Phương Linh đã chuyển hướng sang ngành Khoa học Dữ liệu tại Drexel University - Mỹ và tốt nghiệp xuất sắc với GPA 4.0/4.0. Phương Linh từng được thực tập tại các tập đoàn công nghệ hàng đầu của Mỹ như Amazon, Oracle và gần đây nhất trúng tuyển hệ Thạc sĩ Data Science của University of Pennsylvania. Phóng viên Chuyên trang Sinh Viên Việt Nam, Báo Tiền Phong đã có buổi trò chuyện thú vị với Phương Linh.