Khi biên lãi thuần (NIM) ngày càng mỏng, sức ép cải thiện hiệu quả vận hành, cắt giảm chi phí và tăng năng suất khiến việc ứng dụng AI trong ngành ngân hàng trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết. Tuy nhiên, hành trình này không đơn giản khi các ngân hàng đối mặt với thách thức về quản lý dữ liệu, đảm bảo bảo mật và lựa chọn nguồn nhân lực phù hợp.
Với sự trỗi dậy của AI, ngành ngân hàng đang trải qua cuộc tái cấu trúc sâu rộng. Hàng loạt vị trí từng là cốt lõi trong hoạt động vận hành phải đối diện nguy cơ bị thay thế.
Trước làn sóng cắt giảm nhân sự đang diễn ra mạnh mẽ tại nhiều nhà băng, trao đổi với phóng viên Thời báo Ngân hàng, TS. Châu Đình Linh - Trường Đại học Ngân hàng TP. Hồ Chí Minh nhận định, đây là bước đi chiến lược đã có trong kế hoạch của các ngân hàng để đáp ứng yêu cầu phát triển trong bối cảnh mới.