Trí tuệ nhân tạo (AI) đang mở ra dư địa lớn để các ngân hàng nâng cao năng suất, cá nhân hóa dịch vụ, phát hiện gian lận và quản trị rủi ro theo thời gian thực. Tuy nhiên, khi AI tham gia ngày càng sâu vào những nghiệp vụ cốt lõi như tín dụng, thanh toán và vận hành, câu chuyện không còn dừng ở đầu tư công nghệ.
Xử lý nợ xấu không chỉ là câu chuyện thu hồi các khoản vốn đã cho vay, mà còn liên quan trực tiếp đến khả năng giải phóng nguồn lực trong hệ thống ngân hàng.
Trong hai ngày 7 và 8/9/2026 tại Seoul (Hàn Quốc), đoàn công tác Việt Nam đã trực tiếp nghiên cứu mô hình tổ chức, nền tảng pháp lý, kinh nghiệm xử lý nợ xấu và đặc biệt là quá trình xây dựng, vận hành hệ thống OnBid của Công ty Quản lý Tài sản Hàn Quốc (KAMCO). Chuyến khảo sát đánh dấu bước chuyển quan trọng: những định hướng về dữ liệu, công nghệ và hạ tầng thị trường mà VAMC xác lập trong giai đoạn mới đang được chuyển hóa thành chương trình hành động cụ thể, có đối tác, có mô hình tham chiếu và có lộ trình nghiên cứu triển khai.