Việc đánh giá khả tín khách hàng vay cá nhân rất nhạy cảm, liên quan mật thiết tới quyền và lợi ích hợp pháp của tổ chức, cá nhân, cần nghiên cứu kỹ lưỡng, thấu đáo…
Cho rằng mức khả tín của khách hàng vay cá nhân là thông tin rất nhạy cảm, liên quan đến quyền và lợi ích hợp pháp của cá nhân, Cục A05 Bộ Công an đề nghị nghiên cứu kỹ lưỡng việc chuyển giao thông tin điểm tín dụng
Điểm khả tín của khách hàng vay trong kho Dữ liệu thông tin tín dụng Quốc gia chính xác đến mức nào?
Hàng tháng, dữ liệu về mức độ khả tín, khả năng thanh toán nợ đúng hạn của khách hàng vay được xử lý, cập nhật vào kho Dữ liệu thông tin tín dụng Quốc gia và kết quả được kết hợp trong các báo cáo của Trung tâm CIC.
Với thử nghiệm trên 10.000 dữ liệu của Mcredit, 20.000 dữ liệu tại Pvcombank, 60.000 công dân tại Datanest cho thấy tỷ lệ rủi ro khi cho vay vốn giảm tới 7 - 20%, nên các ngân hàng đều muốn triển khai chính thức.
Điểm tín dụng nếu được cập nhật, khai thác trên các hệ thống dữ liệu số sẽ tạo bước tiến lớn trong việc sử dụng thông tin cá nhân, thông tin tài chính và là tiêu chí chính xác để cấp tín dụng.
Chiều 7/8, Cục Cảnh sát Quản lý hành chính về trật tự xã hội, Bộ Công an tổ chức Hội thảo Ứng dụng dữ liệu dân cư trong đánh giá khả tín khách hàng vay và công bố Cuộc thi tìm kiếm giải pháp 'Dữ liệu số với cuộc sống - Digital data for life'.
Theo Cục Cảnh sát QLHC về TTXH, Bộ Công an, thời gian vừa qua, tội phạm 'tín dụng đen' đang là vấn đề nhức nhối và gây ra các hệ lụy cho xã hội như các vụ án giết người, cố ý gây thương tích, hủy hoại tài sản, đổ chất bẩn chất thải… ảnh hưởng đến tình hình an ninh trật tự.
Theo Bộ Công an, việc đánh giá khả tín khách hàng giúp người dân được hưởng các tiện ích không giấy tờ, có thể thực hiện vay vốn trực tuyến, qua đó làm giảm tỷ lệ tín dụng đen, giảm mâu thuẫn trong xã hội.